Rabu, 25 Juli 2018

Hasil Penelitian Error Fingerprint System

Fingerprint System Recognition memiliki Error dalam realisasinya. Hasil penelitian yang dilakukan menunjukkan bahwa terdapat banyak faktor yang mempengaruhi tingkat sensitivitas sebuah perangkat Fingerprint System Recognition. Penggunaan secara massal perangkat Fingerprint System Recognition membuat saat ini ada terdapat banyak produk Fingerprint System Recognition yang memiliki sensitivitas yang sangat buruk. Salah satunya yang direduksi dalam Fingerprint System Recognition ini adalah area sensor yang diperkecil. Pembatasan area sensor ini berpengaruh besar pada proses sensitivitas yang dimiliki oleh sistem. Proses pemilihan sistem pada saat ini harus menjadi prioritas terutama dalam penggunaan sistem yang membutuhkan proses security tinggi. 

Informasi yang didapatkan dari jari akan sangat terbatas pada area pengambilan data jari yang diambil. Hal ini menyebabkan terjadi potensi overlapping antara satu data jari dengan data jari yang lain. Dalam gambar terlihat sebuah proses yang dilakukan pada data fingerprint. Sebuah aplikasi akan melakukan proses perbaikan atau reduksi informasi dari data jari yang didapatkan. Pada gambar terlihat bahwa proses reduksi gambar yang dilakukan oleh aplikasi ternyata menghapus beberapa data garis yang harusnya ada di fingerprint. Pada data (a) terlihat garis-garis kecil dihapus oleh aplikasi. Dan bahkan pada (b) terlihat adanya penyederhanaan peta jari yang dilakukan oleh aplikasi.

Untuk menemukan kecocokan sebuah jari yang di scan oleh sistem terdapat variasi yang disebut intraclass variability yang disebabkan oleh  beberapa faktor diantaranya adalah sebagai berikut (a) diplacement (perubahan posisi) atau rotasi diantara beberapa proses akuisisi (b) partial overlap, terutama pada sensor yang menggunakan area yang sempit (c) kondisi kulit, disebabkan oleh faktor temporer dan permanen (terpotong/terluka, kotor, suhu, dan sebagainya) (d) noise dari sensor (karena bekas/residu dari proses pengambilan data sebelumnya) (e) distorsi non linear, karena sifat plastisity dari kulit dan berbagai tekanan yang dilakukan pada sensor.(f) pendekatan dari proses matching yang dilakukan. (1) correlation based (2) minutiae based (3) ridge feature based

Tabel berikut menunjukkan data beberapa produk Fingerprint System Recognition yang mencakup tipe teknologi scan yang dipakai (1) multi modal (2) mono modal. Jenis sensor yang digunakan, resolusi data yang diambil dari jari, dan produsen yang mendistribusikan sistem.

Baca Lebih Lanjut Rubrik Teknologi